具象職人|為行業專家而做

讓 AI 進入物理世界。

讓行業專家,把經驗做成應用,讓應用進入現場、開始工作。

具象職人|Embodied Worker

以現場數據留在內網、應用在內網運行為原則。開發時對外提供經核准的需求與程式碼;需要外部 AI 的功能,另行確認資料邊界。

把企業內部的經驗,累積成自己的能力與資產。成熟工具可以採用,自己的判斷方法與改善能力,仍需要在內部累積。

企業裡就有最懂工作的專家:電力與設備工程師、製程人員、能源管理人員,以及現場老師傅。我們協助找出這些專業,把工作方法轉成可驗證、可修改、可傳承的應用。

EDC|EdgeAI Data Core(AI通信基座)準備真實數據,AI Coding 協助實作與修改。懂工作的人不必先成為軟體工程師,也能主導自己的工作工具。

我們協助專家養成 AI 訓練師的能力:把工作說清楚、把判斷規則整理好,並驗收與持續改善應用。顧問、設備商與系統整合商協助落地,主導權留在企業。

再依工作需求整合設備與流程,讓應用逐步成為參與現場工作的 AI具象職員(AI數位員工)。能力與安全邊界,依整合條件及驗收結果確認。

AI EMBODIED ENGINEER

從一句交辦,到有依據的報告與看板。

AI具象工程師理解您的需求,對接適用的 Python 算法,再把分析報告與現場守門員交回您手上。

AI具象工程師部署示意:手機交辦任務,EdgeAI 經企業網路對接共用 AI機上盒與 MCP Server;現場可用 AI通信模組透過 vCAN 串聯,或用 ModbusTCP 經交換機採集;Python 算法處理後,報告與守門員看板回到手機。
下載 GIF
部署與操作示意;畫面數字為模擬數據。現場接線、規則與通知方式依專案確認,AI 不直接控制設備。
  1. 01

    理解任務

    用自然語言說明設備、時間與目的,只補問真正缺少的資訊。

  2. 02

    對接算法

    優先重用既有成果,由可信 Python worker 處理資料與計算。

  3. 03

    交付報告

    先回答問題,再交代關鍵數字、資料限制與下一步。

  4. 04

    持續守門

    從手機開啟需量、諧波或能耗碳排看板,依設定持續監看。

同一台工業 IPC,整合 AI機上盒與 MCP Server。

  • vCAN:機器 → AI通信模組 → 串聯至 AI機上盒
  • ModbusTCP:機器 → 交換機 → AI機上盒

資料基礎:肯革陸科技 ASNS/EDC/vCAN。具象職人負責工作設計、應用整合與驗收協作。

聊聊您希望 AI 接手的工作

AI具象工程師|工作流程

EXPERTISE × AI × FIELD DATA

從專家的工作方法,到現場能用的能力。

概念圖:行業專家與 AI Coding 協作開發應用;企業內網範圍包含 EDC、自己的應用與現場使用。
概念示意|專家定義工作,AI 協助開發,EDC 提供現場數據。虛線框表示企業內網的部署原則,不代表所有 AI 功能皆離線。設備整合依需求與安全條件確認,不代表自主控制。點選可看大圖。

ASNS|AI Sensory Nervous System(AI感知神經系統),串起現場感知、資料治理與專業應用。 看懂 ASNS 架構

DEVELOP WITH AI · RUN LOCALLY

需要更多細節?看開發、運行與責任分工。

01

開發:把方法做成程式

依需求選擇合適的 AI 工具,協助整理需求、實作與修改。對外僅提供核准的需求與程式碼,不上傳原始現場數據。

02

數據:EDC 留在現場內網

EDC|EdgeAI Data Core(AI通信基座)記錄設備數據,應用透過核准介面在內網讀取。實際存取權限與網路配置依專案確認。

03

運行:程式優先,AI 按需

完成的應用可在內網獨立運行。固定計算、規則與報表由程式執行;需要語意理解或複雜判讀時,再依設計呼叫 AI。

成本怎麼控制?

AI 儘可能用於開發,運行時減少 token(模型處理文字的計費單位)消耗,讓費用可控。可設定呼叫條件、頻率、預算與人工覆核;是否可用及如何執行,需在開發與驗收時確認。

不呼叫模型的功能不產生模型 token 費用;使用 AI 推理的功能仍可能產生模型或算力費用。硬體、儲存、維運與開發工具費用另計,不承諾零 token 或總費用不隨用量增加。

資料與安全的邊界,由誰確認?

使用者提出工作、權限與資安要求;開發與整合方共同確認可行性、實作保護措施並提供測試。由懂工作的使用者與相關權責人員人工驗收,確認計算、異常處理、存取權限及交付範圍。

PLC(Programmable Logic Controller,可程式邏輯控制器)的控制迴路與安全聯鎖維持獨立,AI 不取代它們。若選擇雲端 AI,須另行核准傳送內容、資料保留與供應商政策;不能把所有 AI 應用都當成完全離線。

了解 AI 主權與資料邊界
工具能力與實際成果,如何區分?

我們對工具所說明的功能與約定交付負責,不把工具能力直接宣稱為必然的節能、降本或效率提升。委託開發與整合服務,依約定範圍及驗收標準交付。

實際成效取決於需求、資料品質、專業方法與後續使用。行業專家定義工作並驗收;資料接入、部署及資安仍可能需要工程協作。

如何讓企業經驗累積成自己的資產?

不只留下應用,也要保存需求、判斷規則、程式碼、文件與驗收紀錄,讓後續人員能理解、驗證與持續修改。使用權、修改權、交付範圍與第三方授權,應在專案開始時釐清;不是使用 AI 開發,就自動取得所有權利。

外部夥伴協助開發與整合,企業內部專家持續掌握工作方法與驗收標準。目標是讓能力留在企業內,而不是排斥外部合作。

APPLICATION EXAMPLES

您的工作,決定應用的樣子。

需量守門員、諧波污染守門員、能耗/成本/碳排守門員與 AI Power Digital Twin,展示不同專業方法可以建立的應用。EMS/EGS 等畫面也是應用案例,不是 EDC 唯一能支援的固定 UI。

EMBODIED WORKER

AI具象客服

AI具象職員
請問有什麼需要幫忙的嗎?

告訴我您的產業與想解決的問題,我可以介紹服務並協助釐清需求。

本 AI具象客服的 EdgeAI 伺服器規格:DGX Spark;推論服務:vLLM;模型:Muse Glimmer 30B;企業大腦:具象職人 ASNS(AI Sensory Nervous System,AI感知神經系統)EdgeAI Enterprise Brain(RAG:Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)。

每則最多 1,500 字元。0/1,500

AI 回覆須經人工確認。請勿提供機密資料。訊息將送至本公司 EdgeAI 伺服器;官網不保存聊天紀錄;經您確認送出的需求會保存供專人聯絡。 隱私政策