製造業 AI 落地與企業知識鍛造

讓經驗具象,讓知識傳承,讓 AI 成為員工。

具象職人協助企業梳理流程與責任、建立可信資料基礎、鍛造可傳承知識,並把 AI 設計成可管理、可驗收的工作角色。

具象職人股份有限公司
01流程梳理
02可信資料
03知識鍛造
04AI 員工
05驗收改善

AI READY

有資料,不代表已經 AI Ready。

缺少來源身分、時間脈絡、責任邊界與回放能力的資料,無法支撐可信判斷。AI 進入現場之前,企業需要先把流程、證據與知識地基打穩。

FDE × DATA × KNOWLEDGE × AI

從現場理解到可驗收的 AI 員工

01

FDE 前置部署顧問

進入現場理解工作、限制與真實需求。

02

流程改善與 RACI

找出斷點,釐清負責、核准、協作與知會。

03

AI 數位員工

定義工作、輸入、輸出、權限與人工覆核。

04

AI Coding 輔導

把流程需求轉成可開發、可驗收的工具。

05

EdgeAI 規劃

評估本地推理、知識邊界與運維方式。

06

ASNS/EDC 協作

與肯革陸科技共同建立可追溯資料基礎。

了解核心方法

SOVEREIGN AI

企業資料與知識,必須保持可治理。

AI 主權不是把所有模型關進機房,而是企業能掌握資料在哪裡、如何被使用、誰能存取,以及任何分析能否被追溯與回放。