開發：把方法做成程式
依需求選擇合適的 AI 工具，協助整理需求、實作與修改。對外僅提供核准的需求與程式碼，不上傳原始現場數據。
EW AI CODING
懂工作的人，開始可以自己設計工作的軟體。
你不需要成為軟體工程師。你需要的是行業經驗。把你的經驗告訴 AI，讓 AI 幫你把它做成軟體。
說說我想做什麼看架構說明讓經驗具象，讓知識傳承，讓 AI 成為員工。
工作情境
我懂用電管理。我希望在需量逼近上限前，先提醒值班人員。
INDUSTRY EXPERIENCE × AI CODING
不要問我們的軟體長什麼樣。
告訴 AI，你希望它怎麼工作。
EDC Runtime｜EdgeAI Data Core（AI通信基座）把現場數據準備好。AI Coding 協助您把自己的工作方法做成應用。
- 01行業經驗
- 02說出需求
- 03AI Coding
- 04EDC 現場數據
- 05自己的應用
人負責知道「應該做什麼」。AI 負責協助把它實現。
你不需要成為軟體工程師。你需要的是行業經驗。
如果您只需要一套固定功能、固定畫面的 EMS，市場上已經有很多成熟產品。
如果您真正懂電力、設備、製程或能源管理，您需要的可能不是另一套別人替您決定好的軟體。
把你的經驗告訴 AI，讓 AI 幫你把它做成軟體。功能、判斷規則與畫面由工作需求決定；完成後，由你懂工作的標準驗收，再持續修改。
了解 AI Coding 如何協作把經驗做成應用，您與 AI 各有分工。
- 01描述工作問題
- 02AI 整理需求
- 03AI Coding 實作
- 04人工驗收
- 05持續修改
人負責知道「應該做什麼」，並驗收成果。AI 協助整理需求、實作與修改。
看一個工作需求，怎麼一步一步做出來。
從這樣一句話開始
你
我懂需量管理。希望接近上限前，先提醒值班人員。
EW AI CODING
您希望什麼時候提醒？由誰確認、決定下一步？
DEVELOP WITH AI · RUN LOCALLY
開發時用 AI，日常工作交給應用。
數據：EDC 留在現場內網
EDC Runtime｜EdgeAI Data Core（AI通信基座）記錄設備數據，應用透過核准介面在內網讀取。實際存取權限與網路配置依專案確認。
運行：程式優先，AI 按需
完成的應用可在內網獨立運行。固定計算、規則與報表由程式執行；需要語意理解或複雜判讀時，再依設計呼叫 AI。
成本怎麼控制？
AI 儘可能用於開發，運行時減少 token（模型處理文字的計費單位）消耗，讓費用可控。可設定呼叫條件、頻率、預算與人工覆核；是否可用及如何執行，需在開發與驗收時確認。
不呼叫模型的功能不產生模型 token 費用；使用 AI 推理的功能仍可能產生模型或算力費用。硬體、儲存、維運與開發工具費用另計，不承諾零 token 或總費用不隨用量增加。
資料與安全的邊界，由誰確認？
使用者提出工作、權限與資安要求；開發與整合方共同確認可行性、實作保護措施並提供測試。由懂工作的使用者與相關權責人員人工驗收，確認計算、異常處理、存取權限及交付範圍。
PLC（Programmable Logic Controller，可程式邏輯控制器）的控制迴路與安全聯鎖維持獨立，AI 不取代它們。若選擇雲端 AI，須另行核准傳送內容、資料保留與供應商政策；不能把所有 AI 應用都當成完全離線。
了解 AI 主權與資料邊界工具能力與實際成果，如何區分？
我們對工具所說明的功能與約定交付負責，不把工具能力直接宣稱為必然的節能、降本或效率提升。委託開發與整合服務，依約定範圍及驗收標準交付。
實際成效取決於需求、資料品質、專業方法與後續使用。行業專家定義工作並驗收；資料接入、部署及資安仍可能需要工程協作。
如何讓企業經驗累積成自己的資產？
不只留下應用，也要保存需求、判斷規則、程式碼、文件與驗收紀錄，讓後續人員能理解、驗證與持續修改。使用權、修改權、交付範圍與第三方授權，應在專案開始時釐清；不是使用 AI 開發，就自動取得所有權利。
外部夥伴協助開發與整合，企業內部專家持續掌握工作方法與驗收標準。目標是讓能力留在企業內，而不是排斥外部合作。
需要更多細節，再看開發與交付。
先確認工作，再確認資料。EDC 提供現場數據，AI Coding 協助把需求轉成可開發、可驗收的專案。
開發準備與技術細節
準備設備通訊或 EDC API 說明、可用資料與工作規則。AI 協助整理需求、開發規格及驗收條件；確認資料接入後，再依需求選擇合適的 AI 工具協助實作、檢查與修改，不綁定單一供應商。
查看完整使用教學