Obsidian
讓人員以 Markdown 閱讀、整理、連結與審核知識。
ENTERPRISE BRAIN
問公司的事，找到公司的答案。
把文件、SOP（Standard Operating Procedure，標準作業程序）與經驗整理給 AI 使用，回答能回到來源核對。
評估我的企業知識讓經驗具象，讓知識傳承，讓 AI 成為員工。
工作情境
這個異常以前怎麼處理？找到相關紀錄，交給工程師確認。
ASNS™ EDGEAI ENTERPRISE BRAIN
把企業知識，鍛造成可治理的本地 AI 大腦。
ASNS™（AI Sensory Nervous System，AI感知神經系統）EdgeAI Enterprise Brain 不是聊天機器人，也不只是 LLM（Large Language Model，大型語言模型）Server。它把企業內部知識、工程經驗、SOP（Standard Operating Procedure，標準作業程序）、設備規範、案例紀錄與專業判斷，轉化為可審、可查、可引用、可持續更新的知識資產。
OBSIDIAN人員可讀、可審的知識
GOVERNED RAG經核准的答案來源
ENTERPRISE BRAIN模型・應用・稽核
CLEAR RESPONSIBILITIES
三個角色，各自負責一件正確的事
RAG
Retrieval-Augmented Generation（檢索增強生成）：讓 AI 在權限與發布狀態允許的範圍內，檢索並引用知識。
Enterprise Brain
負責模型路由、權限、稽核、應用綁定與任務執行。
OBSIDIAN AS AN OPEN KNOWLEDGE FORMAT
Obsidian 是知識治理入口，不是線上推理依賴。
Enterprise Brain 將 Obsidian Vault 視為企業知識鍛造的中間格式。人員與 AI 可共同整理 Markdown、YAML（YAML Ain’t Markup Language，資料序列化格式）frontmatter、標籤與 WikiLink；匯入後由系統解析、索引與治理。即使 Obsidian 沒有啟動，正式 RAG 仍可獨立運作。
- 知識可讀、可移植、可做版本管理
- 不被鎖在單一資料庫或 AI 工具
- 人員審核與機器解析使用同一份資產
GOVERNANCE BEFORE RETRIEVAL
RAG 不是把文件丟進向量資料庫
企業 RAG 的風險不在於找不到文件，而在於把錯誤、過期或未核准內容當成正式答案。Enterprise Brain 先治理，再召回。
可上傳，不等於可發布
文件先進 staging；缺少必要 metadata 時標示待治理。
權威來源有明確閘門
只有 approved 且 published 的內容可進正式答案範圍。
回答必須能回到來源
保留文件、段落與引用；RAG 是外部記憶，不是事實本身。
資料不足就明確拒答
回傳 insufficient_data，不以流暢文字冒充正式結論。
SAFE VAULT ZIP IMPORT
Vault ZIP 的安全匯入路徑
各部門可用 ChatGPT、企業內部 LLM、本地 Ollama 或既有文件流程鍛造 Vault ZIP；上傳後不會直接覆寫正式知識庫。
- 01上傳 ZIP 至 staging
- 02檢查路徑、連結與檔案類型
- 03解析 Markdown、YAML、標籤與 WikiLink
- 04產生 checksum 與變更預覽
- 05人工確認後匯入正式 Vault
- 06建立測試索引並完成評估
- 07管理者決定是否切換 active index
STRUCTURED KNOWLEDGE
Metadata 讓知識可以被治理
每一份知識都能標示身分、領域、版本、核准狀態與權威性。系統因此能判斷它是否可被引用、是否取代舊版，以及與哪些知識節點相關。
knowledge_id: KIM-EDC-0001
title: EDC TSDB 存取原則
domain: edc
collection: asns_core
status: published
approval_status: approved
version: 1.2
authority: official
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先精準召回，再有限擴展關係
第一版以 dense retrieval 為主，再比對識別碼與 metadata；命中後最多擴展一層 WikiLink。這保留語意與知識關係，也控制錯誤關聯擴散。
DenseID + Metadata1-hop WikiLink
PLATFORM CAPABILITIES
一個可營運的企業 AI 工作節點
ENTERPRISE VALUE
企業買到的不是聊天框，而是知識營運能力。
- 各部門可持續鍛造知識
- 知識可讀、可審、可版本化
- AI 回答有來源、有分類、有邊界
- 未核准內容不污染正式答案
- 模型與知識可保留在企業內部
- 多個內部應用可受控介接
- Worker Pool 可支援多台 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）Server
- 管理介面支援日常維運與驗收
KANGAROO TEC × EMBODIED WORKER
硬體與資料地基由肯革陸提供，Enterprise Brain 由具象職人開發
肯革陸科技提供 EdgeAI 硬體，以及 ASNS、EDC、vCAN 現場資料基礎；ASNS™ EdgeAI Enterprise Brain 軟體平台、RAG 知識治理、管理介面與應用整合由具象職人開發，並由具象職人負責企業需求梳理、導入與驗收。高風險結論仍由獲得授權的人員確認。