OUR APPROACH

先找出最困擾的事,再讓 AI 幫上忙。

從一件真實工作開始,一起整理做法、試用工具,再確認成果。

從我的問題開始

讓經驗具象,讓知識傳承,讓 AI 成為員工。

具象職人 Embodied Worker
工作情境

每天交班都要重打報告?先把這件事做順,再談更多應用。

FIELD DEPLOYMENT ENGINEERING

五階段,把經驗鍛造成可驗收能力

缺少來源身分、時間脈絡、責任邊界與回放能力的資料,無法支撐可信判斷。AI 進入現場之前,企業需要先把流程、證據與知識地基打穩。

01 現場理解

FDE(Forward Deployed Engineer,前置部署工程師)是深入現場的工程協作:訪談、觀察工作與限制,確認事實和待確認事項。

02 流程與責任

建立現況流程、問題斷點與 RACI(Responsible、Accountable、Consulted、Informed)權責分工表,釐清負責、核准、協作與知會。

03 證據與資料

確認來源、時間、設備身分、資料沿革與回放能力。

04 知識與工作

把判斷經驗鍛造成規則、任務、報告與 AI 工作邊界。

05 驗收與改善

以可量測、可追溯、可重現的標準考核,再持續改善。

EMBODIED WORKER

AI具象客服

AI具象職員
請問有什麼需要幫忙的嗎?

告訴我您的產業與想解決的問題,我可以介紹服務並協助釐清需求。

本 AI具象客服的 EdgeAI 伺服器規格:DGX Spark;推論服務:vLLM;模型:Muse Glimmer 30B;企業大腦:具象職人 ASNS(AI Sensory Nervous System,AI感知神經系統)EdgeAI Enterprise Brain(RAG:Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)。

每則最多 1,500 字元。0/1,500

AI 回覆須經人工確認。請勿提供機密資料。訊息將送至本公司 EdgeAI 伺服器;官網不保存聊天紀錄;經您確認送出的需求會保存供專人聯絡。 隱私政策