AI SOVEREIGNTY

用 AI,資料與經驗仍掌握在自己手上。

讓資料帶得走、知識留得住、工具改得動,企業保有選擇。

看看企業如何保有選擇

讓經驗具象,讓知識傳承,讓 AI 成為員工。

具象職人 Embodied Worker
工作情境

換一個服務商,過去累積的資料與做法還能繼續用嗎?

ENTERPRISE AI SOVEREIGNTY

世界各國開始重視 AI 主權,企業是否也該重視自己的 AI 主權?

國家關注晶片、運算能力、模型與供應鏈;企業更應該追問:自己的資料、知識與應用,究竟掌握在自己手中,還是被鎖在單一平台與供應商裡?

DATA → KNOWLEDGE → APPLICATION → GOVERNANCE

企業不必擁有自己的晶片與運算能力,但至少可以,也應該做到資料自主、知識自主與應用自主。

自主不是所有東西都自己製造,而是企業保有資料控制與匯出、知識保存、應用修改、模型選擇、系統遷移及更換供應商的權利,不因合作關係結束而失去累積的能力。

原始資料由企業掌握,並可完整匯出

來源、時間、設備身分與版本可追溯

流程、規則與經驗累積為企業知識資產

規格、原始碼與測試成果可交付、可修改

模型與供應商可以選擇、替換與遷移

高風險判斷保留權限治理與人工核准

企業可以掌握的 AI 主權

國家與企業,關注的是不同層級的 AI 主權。

國家層級的 AI 主權,關注晶片、運算能力、基礎模型與供應鏈;企業層級的 AI 主權,重點則是掌握自己的資料、知識與應用。

企業不必自行研發晶片或建設大型運算中心。具象職人協助企業建立可以實際建設、可以驗收的自主能力:可信且可攜的資料、留得住的知識、改得動的應用,以及可追責的人工治理。

EMBODIED WORKER

AI具象客服

AI具象職員
請問有什麼需要幫忙的嗎?

告訴我您的產業與想解決的問題,我可以介紹服務並協助釐清需求。

本 AI具象客服的 EdgeAI 伺服器規格:DGX Spark;推論服務:vLLM;模型:Muse Glimmer 30B;企業大腦:具象職人 ASNS(AI Sensory Nervous System,AI感知神經系統)EdgeAI Enterprise Brain(RAG:Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)。

每則最多 1,500 字元。0/1,500

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