Codex 是什麼？
Codex 能讀取專案資料夾與規格，實際建立、修改、測試程式。它不是只回答問題，而是在專案中執行開發工作。
EW AI Coding從 AI 消費者到數位生產者
不只跟 AI 聊天，把真實問題做成能運作的工具。
不需要先學會寫程式。你說清楚真實問題，EW AI Coding 把它鍛造成五份一致規格；Codex 分階段開發，GitHub 保存每次進度，最後以測試與驗收決定是否完成。
1說出問題
2鍛造規格
3Codex 開發
4驗收交付
它們是交給 Codex 的施工藍圖。真正完成，是程式已開發、進度已保存、測試與驗收通過，並依需求成為網址、安裝包、部署服務或可繼續維護的原始碼。
具象職人的小建議
企業如何訂閱 AI Coding
不要一開始就全員訂閱，先讓少數人做出成果。
企業可以先選出跨部門的種子人員，優先挑選真正了解工作、能說清楚問題，也願意測試與驗收的人。每人先完成一個高頻、低風險的工作工具；確認有人持續使用、確實節省時間，再逐步增加授權。資格不應只看會不會寫程式，而是能不能把工作問題轉化成可驗收的工具。
不是每個員工都需要成為開發者，但每個部門都需要有人能把工作問題轉化成可用的數位工具。開始之前先理解
ChatGPT 想清楚，Codex 做出來，GitHub 把每一步留下來。
為什麼先做五份規格？
一句話直接開工，容易遺漏需求、互相矛盾並反覆修改。先說清楚問題、範圍、架構與驗收，Codex 才不必猜。
GitHub 負責什麼？
GitHub 保存每次可追溯的開發進度。即使 Coding 需要較長時間、對話中斷或需要回復舊版，下一次仍能從已完成的位置繼續。
1ChatGPT釐清真實問題
→2EW AI Coding鍛造五份規格
→3Codex分階段開發
→4GitHub保存版本與進度
→5驗收交付測試決定完成
不猜完成時間，只管理完成條件：規格一致、程式可運行、測試有證據、交付形式符合需求。
跟著畫面操作
五步完成第一次鍛造
0/5
01
找到並安裝外掛
打開 ChatGPT 側邊選單，選擇「外掛程式」，搜尋 AI Coding。找到黑色線條大象圖示與 EW AI Coding。右側「＋」代表尚未安裝；「⋯」代表已安裝。
直接前往 EW AI Coding 外掛頁面 ↗
02
打開外掛首頁
確認大象商標、標題 EW AI Coding，以及副標 Build tools with AI｜中英雙語，再點「在對話中試用」。
03
選擇開始範例
第一張是英文開始；第二張是繁體中文開始；第三張用來檢查已完成的專案規格。你可以先補上自己的想法，再送出。
04
隨時手動叫用
在新對話輸入 @EW AI Coding，點選相同的大象圖示，再用自然語言描述想法。你不必先寫正式提示詞。
05
說出真實問題
說明哪件事最花時間、容易出錯或不方便。不要先設計畫面、資料庫或架構；讓 EW AI Coding 一次問一個重要問題。
@EW AI Coding 我想做一個＿＿工具。目前＿＿最花時間／容易出錯。請一次問我一個簡單問題；我不懂軟體術語，請建議最簡單的第一版。一次確認整體方向
第一版藍圖應該包含什麼？
EW AI Coding 會提出能產生真實成果的最小版本。你只需確認它是否符合真實生活，不必逐一審批技術卡片。
- ✓問題與使用者
- ✓輸入與期待結果
- ✓完整端到端流程
- ✓3–6 個第一版模組
- ✓必要畫面與延後項目
- ✓可驗證的成功標準
Codex-ready
五份文件，各自負責一件事
PRODUCT.md
做什麼、給誰使用
ARCHITECTURE.md
模組、資料與 AI 邊界
ACCEPTANCE.md
可測試的成功與失敗案例
AGENTS.md
施工規則、安全與完成定義
START_CODEX.md
先檢查、再計畫，核准後才修改
五份文件完成後
交給 Codex 開發，讓 GitHub 保存每一次進度。
Coding 的時間取決於專案複雜度，不需要猜幾分鐘完成。讓 Codex 按階段開發、測試、提交版本；只有遇到費用、帳號、資料安全或重要產品選擇時才暫停詢問。
- 01
新增專案資料夾
在電腦容易找到的位置新增一個資料夾，使用專案名稱命名，例如 embodied-travel-assistant。
- 02
放入五份 .md 文件
將 PRODUCT.md、ARCHITECTURE.md、ACCEPTANCE.md、AGENTS.md 與 START_CODEX.md 全部放進同一個資料夾。
- 03
在 Codex 新增專案
開啟 Codex，選擇新增專案或開啟資料夾，指定剛才建立、已放入五份文件的專案資料夾。
- 04
連接或建立 GitHub 專案
讓 ChatGPT 或 Codex 協助建立 GitHub 專案並保存第一版文件。含有客戶資料、商業機密或未公開程式時，必須使用私人專案。
- 05
複製 START_CODEX.md
打開 START_CODEX.md，完整複製文件內容，不要刪除其中的檢查、分階段開發與核准規則。
- 06
貼入 Codex 並按里程碑繼續
Codex 先盤點並提出計畫，確認後依序完成骨架、核心流程、測試、預覽與交付。每完成一個可檢查成果就提交 GitHub；不以等待時間，而以驗收條件判斷進度。
完成的判斷
不是 Codex 說『完成了』就算完成。必須能運行、逐項通過 ACCEPTANCE.md、留下測試證據，並交付最初約定的網址、安裝包、部署服務或原始碼。
從開發到交付
不看等待時間，只看完成證據。
1
規格說清楚問題與完成條件
2施工Codex 分階段開發，GitHub 保存
3交付測試通過才算完成
真實對話案例 · CASE 001
不懂 Coding，也能把一句想法變成可開發專案。
不用學 Prompt、不用懂 Skill、不用設計 Agent。看看一個『EDC 即時需量管制』想法，如何只靠聊天、選答案和確認，完成 Codex 開發前的全部準備。
看 12 頁聊天過程 →我想做一個即時需量管制系統。
可以。先問一個簡單問題：你最想先解決哪件事？
避免超約自動通知都需要
生活應用案例 · CASE 002
專心旅行，照片影片交給 AI。
從一句旅行願望開始，透過聊天完成行程、機票住宿、每日照片影片上傳、AI 整理剪輯、自動成片，以及各種 AI 模型 API Key 的安全設定介面。
看 12 頁聊天過程 →我想做一個旅行助手，回家後不要再花時間剪影片。
可以。你只管旅行和拍攝，AI 負責每日整理並自動產生初版影片。
行程規劃每日上傳自動成片
企業流程案例 · CASE 003
上傳一份 SOP，AI 幫你找出哪些工作可以做成應用。
不用會畫流程圖、不用懂 RACI。透過聊天完成現況流程、責任斷點、AI Coding 機會分類、人工核准與 Codex 五份開發文件。
看 12 頁聊天過程 →我們有很多 SOP，但不知道哪些工作可以用 AI 改善。
先上傳一項完整流程。我會整理現況、找出斷點，再讓你確認。
現況流程責任斷點AI 機會
金融分析案例 · CASE 004
我想做一個股市燈塔，每天幫我看懂市場。
可以。第一版先做盤後分析，還是盤中追蹤？
盤後分析官方資料不自動下單
企業 AI 案例 · CASE 005
從 Codex CLI 原型到 ASNS™ EdgeAI 企業大腦。
這套 EdgeAI、Knowledge Forge 與 RAG 是透過終端機 Codex 對話逐步開發。案例依需求提示、Agent 規格、現存程式與驗收報告還原，不虛構遺失的 CLI 對話或 Git 歷程。
看 12 頁開發實錄 →讓企業文件變成可審核、可引用的 AI 知識。
先建立 Worker，再逐步加入 RAG、Knowledge Forge、人工核准與品質閘門。
Codex CLIRAGKnowledge Forge
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