AI Coding 教學
EW AI CODING · CASE 0051 / 12

AI CODING · COMPANY KNOWLEDGE

文件很多,答案卻找不到?

從企業知識需求開始,探索自己的 AI 查詢工具。

聊聊企業知識應用

讓經驗具象,讓知識傳承,讓 AI 成為員工。

具象職人 Embodied Worker
工作情境

同事總在問同樣的問題,但答案散在不同文件裡。

看看情境,展開互動內容

01CODEX CLI 開發

從終端機的一個需求開始

需求/發現

確認事實:早期透過終端機 Codex CLI、需求提示與 Agent 規格持續開發。

實作/證據

限制:CLI 對話沒有保存,Git 也沒有可讀提交,因此不能重建逐字對話或 commit 時間線。

案例重點

AI Coding 可以留下產品;但若沒有保存對話與 Git,就只能靠文件、程式與驗收報告還原過程。

EMBODIED WORKER

AI具象客服

AI具象職員
請問有什麼需要幫忙的嗎?

告訴我您的產業與想解決的問題,我可以介紹服務並協助釐清需求。

本 AI具象客服的 EdgeAI 伺服器規格:DGX Spark;推論服務:vLLM;模型:Muse Glimmer 30B;企業大腦:具象職人 ASNS(AI Sensory Nervous System,AI感知神經系統)EdgeAI Enterprise Brain(RAG:Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)。

每則最多 1,500 字元。0/1,500

AI 回覆須經人工確認。請勿提供機密資料。訊息將送至本公司 EdgeAI 伺服器;官網不保存聊天紀錄;經您確認送出的需求會保存供專人聯絡。 隱私政策