APPLICATION EXAMPLES

同一個數據基礎,長出不同的工作應用。

需量、諧波、能耗與製程,各有不同的工作方法。畫面跟著需求走,由懂工作的人決定。

聊聊我的應用情境

讓經驗具象,讓知識傳承,讓 AI 成為員工。

具象職人 Embodied Worker
工作情境

交班時,能不能先把昨天的重要事件整理好?

先選要做的工作,再決定應用怎麼長。

以下案例呈現不同工作方向;資料是否足夠、判斷規則與交付範圍,依各專案確認。

APPLICATION EXAMPLE需量守門員

依您定義的需量門檻與提醒時機,協助值班人員掌握超約風險。

看看這個應用如何開發
APPLICATION EXAMPLE諧波污染守門員

依電力專家確認的量測條件與限值,整理電流、電壓諧波與需要查證的時段。

APPLICATION EXAMPLE能耗/成本/碳排守門員

把用電、費用與碳排整理成團隊每天真正需要回答的問題。

APPLICATION EXAMPLEAI Power Digital Twin

將設備與電力系統關係具象化,協助工程師核對與分析。

APPLICATION EXAMPLEEMS/EGS

EMS 是能源管理應用;EGS 用於電力工程工作。依各團隊職責,組織適合工作的畫面。

APPLICATION EXAMPLE

AI具象班長

問題

值班資訊分散、交接耗時

採用方法

整合值班摘要、報告、偏差提醒與任務草稿

可驗證產出

可覆核的摘要、任務與處理紀錄

人工責任邊界

AI 提供草稿與提醒,人員核准高風險判斷

APPLICATION EXAMPLE

黃金基線管理

問題

標準製程片段難以保留與比較

採用方法

建立編碼、版本、標準片段與偏差比對

可驗證產出

可追溯基線版本與糾偏任務

人工責任邊界

AI 協助比對和整理,工程人員裁定原因

APPLICATION EXAMPLE

能源資料治理

問題

電力資料缺少可信來源脈絡與一致報表

採用方法

建立可追溯資料、需量與報表整理流程

可驗證產出

可回放資料與決策輔助報表

人工責任邊界

AI 不控制設備,決策由授權人員執行

EMBODIED WORKER

AI具象客服

AI具象職員
請問有什麼需要幫忙的嗎?

告訴我您的產業與想解決的問題,我可以介紹服務並協助釐清需求。

本 AI具象客服的 EdgeAI 伺服器規格:DGX Spark;推論服務:vLLM;模型:Muse Glimmer 30B;企業大腦:具象職人 ASNS(AI Sensory Nervous System,AI感知神經系統)EdgeAI Enterprise Brain(RAG:Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)。

每則最多 1,500 字元。0/1,500

AI 回覆須經人工確認。請勿提供機密資料。訊息將送至本公司 EdgeAI 伺服器;官網不保存聊天紀錄;經您確認送出的需求會保存供專人聯絡。 隱私政策