EVIDENCE-FIRST EDGE AI READY

EDC,讓 SCADA 資料成為 AI Ready 的證據基礎。

保留既有 SCADA,只要提供 Modbus TCP/RTU 通訊與點位表,就能在 Edge 端保存工業資料與時間脈絡、就地產生 L2 結果,再將受治理的資訊提供給 AI 使用。

搭載 EDC 的 SCADA AI 機上盒產品文宣

FROM TAGS TO TRUSTED AI CONTEXT

從物理世界到 AI 的可落地資料路徑

EDC 位於工業通訊與 AI 應用之間,先保存可追溯的現場事實,再支援運算、檢索與應用開發。

01 · 接入

透過 Modbus TCP/RTU 與經確認的點位表,採集設備與製程訊號。

02 · 留存

將帶有時間脈絡的現場資料寫入 Edge 端時序資料庫,形成企業本地保存的證據基礎。

03 · 運算

在 Edge 端執行 Python 應用,把來源資料轉換為可重用的 L2 指標、事件與摘要。

04 · AI 應用

以受治理的方式提供 AI 檢索,並可串接 OpenClaw、本地或雲端 AI 模型與前端應用。

WHY EVIDENCE FIRST

AI 不只需要數值,更需要可追溯的脈絡。

來源身分、時間戳記、點位定義、運算版本與回放能力,讓 AI 的輸出可以回到證據核對。EDC 建立本地資料地基,同時維持 PLC 的確定性控制,以及授權人員的最終決策責任。

  • Edge 端本地保存的時序證據
  • 可回放、可重算的 L1 至 L2 血統
  • 受治理的 AI 存取與人工責任邊界

REFERENCE CONFIGURATION

SCADA AI 機上盒參考規格

面向資料採集、本地時序儲存、L2 運算與 AI 應用整合的精簡 Edge 平台。

處理器
Intel® Processor N97/N100/N150/N200,可依工作負載選配
記憶體
16GB RAM
儲存空間
512GB SSD
工業通訊
Modbus TCP/RTU
資料寫入能力
最高每秒 2,000 筆
Edge 應用
支援 Python 執行 L2 運算與應用邏輯

實際吞吐量將依點位數、輪詢週期、資料結構、通訊品質、儲存設定及同時執行的應用負載而異;正式導入前,應依目標現場條件完成效能驗證。

TAIWAN INVENTION PATENT APPROVED

設備資料收集與管理的發明專利基礎

肯革陸科技股份有限公司之「設備之資料收集及管理系統」,已獲經濟部智慧財產局審定應予發明專利。

申請案號
114136667
法律狀態
審定應予發明專利

目前公開標示為申請案號;正式專利證書號應於證書核發並完成確認後另行更新。

MODBUS TCP / RTU → EDGE DATA → L2 → AI

讓既有 SCADA,多一條通往 AI 的路。

從點位表開始評估