高效資料收集與分散式控制
從通用協議與機上盒起步，再以隨插即用降低接入門檻，讓經過培訓的非 IT 人員也能參與部署。
INDUSTRIAL EMBODIED AI · EDC BOT BOX
BOT BOX｜一機一匠
EDC（Embodied Digital Craftsman，數位工匠）從現場資料出發，結合 AI 協作開發、自選模型與受控任務，持續擴充設備旁的工作能力。
討論我的第一項 BOT 任務看架構說明工程師合作：保留客戶，延伸 AI 服務讓經驗具象，讓知識傳承，讓 AI 成為員工。
CONNECT EQUIPMENT. BIND AI. GET TO WORK.
EDCBOT BOX
一機一匠 · 數位工匠
01設備與資料
02方法與 Skill
03自選 AI 大腦
04任務與覆核
架構示意｜功能依交付版本與整合條件確認。
工作情境
先接好設備，選擇 AI，再把一項熟悉的工作教給它。從查資料、整理報告開始，逐項驗收。
BOT BOX｜一機一匠
硬體沒有換，能做的工作持續增加。
從解決設備連接困難，到協助用戶開發應用，再到受控的 BOT 任務協作，我們持續處理同一個問題：專業人力有限，現場工作卻需要有人接手。
早期 EDC 為 Efficient Data Collection & Decentralized Control System（高效資料收集與分散式控制系統）；其後延伸為 AI 資料基礎與機上盒，現以數位工匠 BOT BOX 持續發展。
AI Coding 應用開發
讓懂電力、設備與製程的人說出工作方法，由 AI Coding 協助開發自己的應用，再由專業人員驗收。
EDC BOT BOX
在資料基礎上整合模型、工具、Skill 與任務權限，朝能查證、執行授權任務與回報的數位工匠持續演進。
同一台 miniPC，從採集到分析、應用，再到 BOT。
客戶先用同一台 miniPC 把設備資料採集與保存做好，再透過 EDC 軟體、工具與 Skill 的持續升級，依工作需要加入分析、AI 協作開發與 BOT 任務。持續賦能 EDC，也協助客戶把已累積的資料與經驗用在更多工作上；不必一開始就導入全部功能。
能力擴充以版本相容、運算與儲存資源及授權條件為準；AI 模型可依配置使用外接企業大腦或雲端服務。
產品持續升級，資料根基持續保留。
EDC 為持續沿用的品牌縮寫；隨產品賦能與迭代升級，全名與定位由 Efficient Data Collection & Decentralized Control System，演進至 EdgeAI Data Core，再發展為 Embodied Digital Craftsman（數位工匠）。三個名稱呈現同一產品脈絡的能力累積；現階段產品統一稱為 EDC BOT BOX，EDC Runtime 為其中的運行核心。實際任務能力依版本、配置與驗收確認。
| 階段與名稱 | 賦能重點 |
|---|---|
| 01Efficient Data Collection & Decentralized Control System | 高效資料收集與分散式控制：簡化連接與現場部署。 |
| 02EdgeAI Data Core | AI 通信基座／資料核心：身分、時間、保存、回放與受控存取。 |
| 03Embodied Digital Craftsman | 數位工匠：AI 協作開發、工具、Skill 與受控任務。 |
四項能力，組成一個可驗收的工作角色。
可信資料與回放
EDC Runtime 保留設備來源、時間與原始記錄；分析結果能回到資料核對。
專業方法與本地分析
AI Coding 協助建立 Python 分析與任務 Skill；大量時序資料先由程式處理，再把結果交給 AI。
模型與工具連接
透過 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）提供受控工具；依資料邊界與資源選擇企業本地或雲端模型。
工作任務與人工責任
為 BOT 定義工作、權限、觸發、回報與停止條件。高風險操作先核准，保留執行與覆核紀錄。
ONE TASK · ONE ACCEPTANCE PLAN
例如：替工程師準備交班資料。
- 從核准資料取得當日摘要與異常片段。
- 依專業規則分析，附上時間、來源與待確認事項。
- 由 BOT 整理報告或任務草稿，交指定人員覆核。
- 比較人工工時、錯誤率與覆核負荷，再決定是否擴充。
試辦情境，非已驗證客戶成果；不代表自動完成診斷或取得設備控制權。
目前如何評估與開始？
目前持續整合資料核心、協議配置、分析、MCP、BOT 與聊天操作介面。展示時逐項確認可用版本、連線與權限，並實際執行選定任務；常駐監測、事件觸發、跨工具執行與復原能力須另行驗證。
肯革陸科技提供 EDC 資料基礎與相關核心技術；具象職人整合企業需求、應用、知識與工作治理。高速控制與安全聯鎖仍由既有控制系統負責。
帶一項工作來討論試辦EDC · 工業數據的 DVR
設備異常，不只看警報。更要回看過程。
監視系統把畫面錄下來，EDC 資料核心（EdgeAI Data Core，AI通信基座）BOT BOX 把設備數據記下來。發生異常時，能回看前後過程、標記重要片段、快速找到記錄，再由 AI 協助分析。
EDC · AI READY運行記錄
通道 A通道 B標記片段
功能概念示意，非實際監測畫面或客戶資料。
為什麼選擇 EDC
看得到數字，不代表查得清楚。
當問題發生，真正需要的是「哪台設備、哪個時間、前後怎麼變」。EDC 把分散的數字變成可回查的運行記錄，幫你縮小需要調查的範圍。
持續記下電流、溫度、壓力等數據，留下設備運行的前後過程。
像回看監視錄影一樣，選一台設備、一段時間，查看發生了什麼變化。
把重要批次與異常時段標記起來，下次直接找到；AI 協助整理，工程師確認。
找昨天的異常、某台設備或某一批的記錄，不必從頭翻完整天數據。
用監視系統理解它
監視器記錄畫面。EDC 記錄設備的變化。
DVR 的價值不只是直播，而是事後找得到片段、回看前後過程。EDC 也是這個邏輯：先保留數據，再透過標記、檢索與分析找出值得調查的事件。這是資料功能的比喻，不是影像監控或入侵辨識產品。
- 感測器 → 連續時序記錄
- 事件標記 → 定位片段與回放
- 證據檢索 → AI 協作與人工查證
從三個現場問題開始
不是讓 AI 猜，而是讓它有證據可查。
設備為什麼停了？這一批哪裡不同？昨天何時出現異常？工程師與 AI 一起查記錄、做比較，把數據用在真正需要解決的問題上。
設備跳機
跳機前發生了什麼？
定位事件時間，回放前後電壓、電流與溫度，協助工程師核對變化順序，而不是直接猜故障原因。
製程偏差
這一批，和正常批次差在哪裡？
以已確認的製程標記對齊片段，由本地程式比對基線、時間與曲線特徵，再交由人員判讀。
電力異常
昨天哪一段電流超出設定範圍？
依設定門檻與持續時間找出事件，保留回放入口，再由 AI 協助整理摘要與查證問題。
以上為應用情境，非客戶成果或故障診斷承諾；所需感測器、分析規則與標記工具依專案確認。
工程師 × AI 協作
工程師與 AI 協作，開發更有價值的應用。
EDC 留下設備記錄，AI 協助整理、找出值得查看的片段。IT 工程師與現場工程師可以和 AI 一起開發數據清洗、批次比較、異常查找等應用。原始記錄保留，結果能回頭核對，判斷由工程師掌握。
- 本地資料整理與分析
- 事件片段檢索與回放
- AI 協助整理，工程師掌握判斷
SCADA × EDC
保留既有 SCADA，補上 AI 的資料基礎。
SCADA 與 Historian 也能提供歷史查詢；EDC 的定位不是否定既有能力，而是在設備旁補上本地記錄、回放、事件檢索與按需分析的路徑。
| 工作 | 既有系統 | EDC 補上的能力 |
|---|---|---|
| 眼前狀態 | 看板、監控與告警 | 在設備旁持續記錄 |
| 事後調查 | 依既有歷史資料與設定查詢 | 以連續數據、回放與事件索引串起過程 |
| 新分析需求 | 依平台能力與工程整合擴充 | 工程師與 AI 協作開發本地分析應用 |
| 控制責任 | PLC／PID 與既有控制系統 | 不接管高速閉迴路控制 |
給系統整合商 SI
少做重複 Mapping／Tagging，把工期留給現場驗收。
接設備時，常要逐項整理「這個數字代表什麼」。相容設備可隨插即用；既有設備由 EW EDC Protocol Mapper 與 AI 協助整理資料點。減少重複設定，幫 SI 更快完成部署，讓工程師專注應用與現場確認。實際工期依設備與專案而定。
相容模組：隨插即用
符合 AI Ready 規格的感測器與通訊模組，可在接線與網路就緒後使用隨插即用能力，減少重複資料點設定。
既有設備：AI 協作整合
透過 EW EDC Protocol Mapper 協助處理 Mapping／Tagging，工程師專注正確性確認、現場驗收與安全責任。
應用開發：發揮工程專業
IT 與現場工程師和 AI 協作，把資料轉成事件調查、製程比較及管理應用，而不只是增加一張看板。
隨插即用限相容設備與確認配置；不代表免接線、免通訊條件或免驗收。AI 不取代工程師。
EW EDC PROTOCOL MAPPER
Mapping／Tagging 交給 AI 協作，工程師專注應用價值。
EW EDC Protocol Mapper 是可向市場展示的 AI 協作工具，協助工程師處理 Modbus 設備資料點配置，減少重複人工整理。你可以看實際操作與配置結果，再評估是否適合自己的設備。
預約 Protocol Mapper 展示- 展示重點：設備資料點配置
- 應用重點：減少重複 Mapping／Tagging
- 工程師負責確認與現場驗收
適不適合你？
如果你需要的不只是看板。
需要查事故
有警報，卻缺乏事件前後的完整資料。
需要做比較
想比對批次、基線與設備變化，不想每天人工整理。
需要接 AI
希望 AI 讀到可追溯的資料，而不是只看截圖與報表。
若只需要即時畫面或高速自動控制，應先確認既有 HMI（Human–Machine Interface，人機介面）、SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition，監控與資料採集系統）、PLC 能否滿足；EDC 不取代安全聯鎖或控制器。
產品規格與升級
從 N100 入門，隨需求選擇更高效能。
先從一台設備開始。需要連接更多設備、記錄更多數據，或同時做更多分析時，可選擇 i3／i5 等更高階配置。依實際需求選型，讓記錄與分析工作有更充足的運算空間。
BOT BOX參考規格
規格保留，選型更清楚。
- 產品定位
- 設備旁的數據記錄與分析節點：擷取、儲存、回放、標記、檢索及本地分析。
- 入門處理器
- Intel® N100
- 效能升級選項
- 第 12 代 Intel® Core™ i3-1215U／i5-1235U；依設備數量、資料量及分析負載選型。
- 記憶體／儲存空間
- 入門參考配置：16GB RAM（Random Access Memory，隨機存取記憶體）／512GB SSD（Solid State Drive，固態硬碟）；其他配置依專案確認。
- 寫入能力
- N100 端到端實測約 2,000 筆／秒；實際能力依軟體版本、儲存與負載驗收。
- 接入方式
- 依設備通訊說明書評估 Modbus TCP（Transmission Control Protocol，傳輸控制協議）／RTU（Remote Terminal Unit，遠端終端單元）與 AI Ready 協議層接入；不是所有設備都能直接接入。
- 資料與檢索
- 內建 AI Ready TSDB（Time Series Database，時序資料庫），保留設備原始記錄；SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）／NoSQL（Not Only SQL，非關聯式資料庫）依專案配置，支援查詢與分析。AI 經授權讀取資料。
- 模組與範圍
- 回放、標記、條件檢索與分析工具依交付版本及專案驗收確認。
- 本地運算
- 支援本地 Python 資料處理與分析應用；工程師可與 AI 協作開發。
- 安裝方式
- 就近安裝於設備或產線工站，各節點就地保存來源資料。
- 控制邊界
- 既有 PLC（Programmable Logic Controller，可程式邏輯控制器）／PID（Proportional–Integral–Derivative，比例積分微分控制）負責高速控制與安全聯鎖；EDC 提供資料記錄與分析。
| 處理器 | 配置定位 | 寫入能力參考 |
|---|---|---|
| Intel® N100 | 入門配置 | 約 2,000 筆／秒 · 端到端實測 |
| Core™ i3-1215U | 效能升級 | 約 2,850 筆／秒 · 容量估算，非實測 |
| Core™ i5-1235U | 更高負載選項 | 約 3,200 筆／秒 · 容量估算，非實測 |
N100 為實測；i3／i5 為依原有 N100 基準換算的容量估算，尚非 EDC 實測或效能保證。最終能力需依實際配置與工作負載確認。
整合條件與效能數據說明
i3 與 i5 估算沿用原規格換算方式：N100 的 2,000 筆／秒乘上 Geekbench 6 多核心分數比，i3 為 4,576／3,212，i5 為 5,141／3,212。CPU 分數比例不代表整體系統效能必然等比例提升；儲存、資料格式、通訊及同時執行的分析工作都會影響結果。
EDC 不預裝 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，訊息傳輸協議）／OPC UA（Open Platform Communications Unified Architecture，開放平台通訊統一架構）；相關接入需求另行評估。請先說明設備型號、通訊方式及取樣需求；確認資料點、時間、寫入量與回放功能後驗收。勿在公開官網提交企業機密或原始設備資料。
EDC 資料基礎技術由肯革陸科技提供，具象職人負責需求梳理、AI 應用與落地協作。
EDC × AI CODING
同一個 EDC，支援您自己的工作應用。
EDC 保留現場數據；您說明電力、設備或製程的工作方法，AI Coding 協助把需求做成應用，再由您驗收。需量、諧波與 EMS／EGS 等畫面都是應用案例，功能與 UI 可依工作需求設計。
把我的工作方法做成應用從一台設備、一個問題開始
先選一個你最想查清楚的問題。
告訴我們設備類型、現有接入方式，以及你想回放或檢索什麼。一起確認資料是否足夠、需要哪些工具、如何驗收。